Contexto: El GPS del desarrollo asistido por IA
Imagina que conoces todas las carreteras del mundo y tienes un vehículo capaz de circular por cualquiera de ellas, pero no sabes dónde estás ni por dónde debes ir para llegar a tu destino. Así es como funciona el desarrollo de aplicaciones asistido por IA sin contexto.
El contexto aplicado a los sistemas y las aplicaciones permite que la IA no solo genere código a partir de instrucciones aisladas, sino que comprenda la intención empresarial que subyace a cada proceso. En lugar de generar código basándose en modelos estadísticos, el contexto aporta inteligencia sistémica a la IA, como si se tratara de un mapa vivo que contiene su arquitectura de software, sus datos, sus API y su lógica empresarial.
Volviendo a la analogía del coche, el contexto funciona como un GPS, que conoce todo tu historial de viajes, tus rutas preferidas y las carreteras que quieres evitar. De este modo, es posible llegar a tu destino de forma segura, más rápida y con el menor coste.
Por eso, el nuevo modelo de desarrollo corporativo «Agentic Systems Engineering», presentado recientemente —en marzo de este año— por OutSystems, redefine las plataformas Low-Code como una capa de gobernanza para el desarrollo asistido por IA. Se trata de un marco diseñado para ayudar a las organizaciones a crear, gestionar y desarrollar sistemas críticos para el negocio compuestos por agentes de IA, capaces de planificar y actuar de forma segura y controlada.
Agentic Systems Engineering se compone de dos elementos principales: el Enterprise Context Graph, que actúa como un «GPS» y proporciona a los agentes de IA el contexto necesario para crear código y soluciones de forma segura y precisa; y el Mentor, que permite la generación y la evolución de sistemas y aplicaciones a través de la conversación.
Lo mejor es que se trata de un sistema abierto, capaz de integrarse con soluciones externas como, por ejemplo, Cursor y Claude Code, unificando y garantizando el cumplimiento normativo y la auditabilidad de todo el ciclo de desarrollo de software en un único lugar. A través de AI Agent Builder, la plataforma OutSystems es capaz de crear agentes autónomos para diversos usos y especialidades, basados en cualquiera de los modelos LLM disponibles en el mercado, lo que permite a las empresas elegir libremente aquellos proveedores de IA que mejor se adapten a su estrategia corporativa.
Y lo mejor de todo esto es el aumento de la eficiencia. Al recibir un contexto estructurado, la IA consume menos recursos y tokens al intentar adivinar qué necesita la empresa, y con menos interacciones entre el desarrollador y la IA, el resultado final se alcanza en menos tiempo. Además, con el GPS en la mano, la IA desarrolla con mayor precisión, respetando las mejores prácticas y aplicando correctamente las políticas de permisos y seguridad de la empresa, lo que exige mucho menos trabajo en las etapas posteriores al desarrollo, como las de prueba, implementación, mantenimiento y evolución.
Desarrollar cualquier software, sobre todo aplicaciones críticas para el negocio, no consiste únicamente en generar líneas de código; al contrario, exige la adopción de un abanico mucho más amplio de habilidades, procesos y políticas. Dejar que la IA se encargue del desarrollo sin el contexto y las medidas de seguridad adecuadas es como sentarse en el asiento trasero de un coche y dirigirse a toda velocidad hacia un lugar incierto y peligroso. Sin duda, un destino del que será muy difícil regresar.